Parece Pentágono sistemas adaptativos en EW para frustrar futuros adversarios

19 de septiembre del 2016

WASHINGTON - El ejército de Estados Unidos es el cultivo de nuevas tecnologías de guerra electrónica que, en tiempo real, utilizan la inteligencia artificial para aprender a atascar los sistemas enemigos que están utilizando frecuencias y formas de onda nunca antes visto. A pesar de esta "guerra electrónica cognitiva" está todavía en su etapas iniciales de desarrollo, científicos que desarrollan estos sistemas dijeron Defense News la tecnología podría aparecer en el campo de batalla en la próxima década. técnicas de guerra electrónica actuales siguen siendo muy similares a los originales creados en la era de Vietnam, así como los sistemas se han vuelto más avanzada , dijo Yiftaj Eisenberg, subdirector de la oficina de la tecnología de microsistemas Proyectos de Investigación avanzada de la Agencia de Defensa. En esencia, el enfoque de los militares ha sido el estudio de los sistemas enemigos en busca de vulnerabilidades, encontrar formas de interrumpir ellos y luego la construcción de un "libro" lleno de diferentes tácticas EW. "Ese enfoque ha funcionado bien para nosotros en el pasado, cuando los sistemas adversarios eran relativamente estable ", en otras palabras, cuando se hizo enemigos años para desarrollar sensores analógicos y sistemas de comunicación, dijo. en los últimos años, sin embargo, se ha producido un" cambio fundamental "para los sistemas que son digitales y reprogramable en la naturaleza, y por lo tanto puede adoptar diferentes frecuencias, características de la señal y formas de onda para evitar ser atascado. "tenemos que tener la capacidad de responder a las nuevas amenazas, nuevas formas de onda que esos sistemas están usando que no hemos anticipado", dijo Eisenberg. "Si las cosas están cambiando rápidamente, entonces necesitamos sistemas que puedan responder en plazos similares que nos permitan proteger a nuestros aviones." Debido a la naturaleza altamente sensible de la evolución EW cognitivas, DARPA y sus socios industriales prefieren mantener el funcionamiento interno de tales sistemas en secreto. Pero, en general, todos los sistemas de AT cognitivas comparten el mismo proceso: la caracterización de una amenaza, el uso de algoritmos de aprendizaje automático para explotar la vulnerabilidad de un adversario, y asegurar que la contramedida trabajó.